Функция накопления и инициализации


Для точного анализа получившейся нейросети вам следует использовать эти функция накопления и инициализации.

 

netsum

Сумма взвешенных входов

netprod

Поэлементное произведение взвешенных входов

dnetsum

Производная суммы взвешенных входов

dnetprod

Производная  поэлементного произведения взвешенных входов

Функции инициализации

init

Инициализация нейронной сети

initcon

Инициализация равных смещений

initlay

Функция готовности сети  к инициализации

initnw

Функция инициализации слоя  по алгоритму NW (Нгуена – Видроу)

initwb

Функция готовности слоя к инициализации

initzero

Инициализация нулевых значений весов и смещений

midpoint

Инициализация матрицы средних значений

randnс

Инициализация случайной матрицы с нормированными столбцами

randnr

Инициализация случайной матрицы с нормированными строками

rands

Инициализация случайных весов/смещений

revert

Возвращение к ранее установленным значениям весов и смещений

Поэтому из выше всего сказанного можно сделать вывод, что вам необходимо просмотреть много дополнительной информации и альтернатив!


Добавить комментарий


Защитный код
Обновить

Сайт создан в Seo-Dubna.ru