LVQ сеть програмный код


LVQ (Learning Vector Quantization)-сеть. Как правило, они выполняют кластеризацию и классификацию векторов входа.

 

Эти сети являются развитием самоорганизующихся сетей Кохонена. По команде help lvq можно получить следующую информацию об М-функциях, вхо­дящих в состав ППП Neural Network Toolbox и относящихся к построению LVQ-сетей:

Learning Vector Quantization

Сети для классификации векторов

New networks

Формирование сети

newlvq

Создание сети для классификации входных векторов

Using networks

Работа с сетью

sim

Моделирование

init

Инициализация

adapt

Адаптация

train

Обучение

Weight functions

Операции с весовой функцией

negdist

Функция отрицательного расстояния

dotprod

Скалярное произведение

Net input functions

Операции над входами

netsum

Суммирование

Transfer functions

Функции активации

compet

Конкурирующая

purelin

Линейная

Performance functions

Функции погрешности обучения

mse

Среднеквадратичная ошибка обучения

Initialization functions

Функции инициализации сети

initlay

Послойная инициализация

initwb

Инициализация весов и смещений

midpoint

Инициализация весов по правилу средней точки

Learning functions

Функции настройки параметров

leamlv1

Функция настройки lv1

Iearnlv2

Функция настройки lv2

Adapt functions

Функции адаптации

adapt

Адаптация весов и смещений

Training functions

Функции обучения

trainr

Повекторное обучение весов и смещении

Demonstrations

Демонстрационные примеры

demolvq1

Пример классификации векторов

 

Learning Vector Quantization

Сети для классификации векторов

New networks

Формирование сети

newlvq

Создание сети для классификации входных векторов

Using networks

Работа с сетью

sim

Моделирование

init

Инициализация

adapt

Адаптация

train

Обучение

Weight functions

Операции с весовой функцией

negdist

Функция отрицательного расстояния

dotprod

Скалярное произведение

Net input functions

Операции над входами

netsum

Суммирование

Transfer functions

Функции активации

compet

Конкурирующая

purelin

Линейная

Performance functions

Функции погрешности обучения

mse

Среднеквадратичная ошибка обучения

Initialization functions

Функции инициализации сети

initlay

Послойная инициализация

initwb

Инициализация весов и смещений

midpoint

Инициализация весов по правилу средней точки

Learning functions

Функции настройки параметров

leamlv1

Функция настройки lv1

Iearnlv2

Функция настройки lv2

Adapt functions

Функции адаптации

adapt

Адаптация весов и смещений

Training functions

Функции обучения

trainr

Повекторное обучение весов и смещении

Demonstrations

Демонстрационные примеры

demolvq1

Пример классификации векторов

 

Поэтому из выше всего сказанного можно сделать вывод, что вам необходимо просмотреть много дополнительной информации и альтернатив!


Добавить комментарий


Защитный код
Обновить

Сайт создан в Seo-Dubna.ru