Масштабирование перед обучением


Масштабирование. Перед тем как начинать процедуру обучения, бывает полезно провести масштабирование векторов входа и целей так, чтобы их элементы оказались в определенном интервале значений. В частности, М-функция premnmx предназначена для приведения данных к интервалу [-1 1].

% Масштабирование входов и целей

[pn, minp, maxp,tn, mint, maxt] = premnmx(p, t) ;

net = train(net,pn,tn); % Обучение сети

Входными параметрами этой функции являются массивы р и t, соответствующие входам и целевым выходам. Элементы выходных массивов рn и tn имеют значения в интервале [-1 1 ]. Векторы minp и mахр включают минимальные и максимальные значения исходных векторов входа, а векторы mint и maxt - минимальные и максимальные значения исходных векторов целей. После завершения процедуры обучения эти векторы используются для масштабирования векторов входов и целей, подаваемых на вход сети. Эти параметры становятся неотъемлемой частью параметров, определяющих сеть, как, например, се веса и смещения.

Если выполнено масштабирование входов и целей с использованием М-функции premnmx, то выходы сети будут иметь значения в интервале [-1 1]. Для приведения вектора выхода к исходным единицам измерения используется М-функция postmnmx. Ее следует применять после того, как выполнено моделирование сети:

an = sim(net,pn) ; % Моделирование сети с масштабированным входом

a = postmnmx (an, mint, maxt) ; % Восстановление исходного масштаба


Если функция масштабирования premnmx использовалась для обучения сети, то при последующей работе с такой сетью необходимо масштабировать новые входные последовательности, исиользуя М-функцию tramnmx:

pnewn = tramnmx (pnew,minp,maxp) ; % Масштабирование поступающих входов

anewn = sim(net,pnewn) ; % Моделирование сети

anew = postmnmx (anewn,mint,maxt) ; % Восстановление исходного масштаба

Поэтому из выше всего сказанного можно сделать вывод, что вам необходимо просмотреть много дополнительной информации и альтернатив!


Добавить комментарий


Защитный код
Обновить

Сайт создан в Seo-Dubna.ru