Нейронная сеть Элмана


Нейронная сеть Элмана – это сеть, которая состоит из 2-х слоев, в которой весь скрытый слой охвачен динамической обратной связью. 

 

Разобраться с деталями сети вам поможет команда help elman.

 

Elman recurrent networks

Рекуррентные сети Элмана

New networks

Формирование сети

newelm

Создание сети Элмана

Using networks

Работа с сетью

sim

init

adapt

train

Моделирование

Инициализация

Адаптация

Обучение

Weight functions

Функции взвешивания

dotprod

ddotprod

Скалярное произведение

Производная скалярного произведения

Net input functions

Функции накопления

netsum

dnetsum

Сумма взвешенных входов

Производная суммы взвешенных входов

Transfer functions

Функции активации

purelin

tansig

logsig

dpurelin

dtansig

dlogsig

Линейная

Гиперболический тангенс

Логистическая

Производная линейной функции

Производная гиперболического тангенса

Производная логистической функции

Performance functions

Функции оценки качества сети

mse

msereg

 

dmse

dmsereg

Среднеквадратичная ошибка обучения

Среднеквадратичная ошибка обучения
при применении регуляризации

Производная среднеквадратичной ошибки обучения

Производная среднеквадратичной ошибки обучения при применении регуляризации

Initialization functions

Функции инициализации сети

initlay

initnw

Послойная инициализация

Функция NW (Nguyen – Widrow)

Learning functions

Функции настройки параметров

learngd

learngdm

Функция настройки методом градиентного спуска

Функция настройки методом градиентного спуска
с возмущением

Adapt functions

Функции адаптации

adapt

Адаптация весов и смещений

Training functions

Функции обучения

traingd

 

traingdm

traingda

Градиентный спуск по правилу обратного
распространения ошибки

Градиентный спуск с возмущением

Градиентный спуск с адаптацией параметра
скорости настройки

Demonstrations

Демонстрационные примеры

appelm1

Пример рекуррентной сети Элмана

Поэтому из выше всего сказанного можно сделать вывод, что вам необходимо просмотреть много дополнительной информации и альтернатив!

Добавить комментарий


Защитный код
Обновить

Сайт создан в Seo-Dubna.ru