Одномерный поиск


Алгоритмы оптимизации являются стратегиями, которые обеспечивают минимизацию функционала обучения. В процессе работы этих алгоритмов, как правило, возникает задача одномерного поиска минимума вдоль заданного направления.

Это могут быть направления антиградиента или сопряженные направления. В рамках ППП Neural Network Toolbox используется 5 функций одномерного поиска. При работе того или иного алгоритма они задаются параметром srchFcn, который определяет имя функции поиска. Для многих процедур эта функция задастся по умолчанию, но она может быть изменена по желанию пользователя при определении процедуры обучения нейронной сети.

Для просмотра основных видов алгоритмов одномерного поиска, вам следует нажать на ссылку следующая.

Поэтому из выше всего сказанного можно сделать вывод, что вам необходимо просмотреть много дополнительной информации и альтернатив!


Комментарии 

 
+2 #1 Алексей 12.12.2011 12:27
статья маловата :sad:
Цитировать
 

Добавить комментарий


Защитный код
Обновить

Сайт создан в Seo-Dubna.ru