Подавление шумов в Matlab

Задача подавления шумов в Matlab возникает в следующей ситуации. Когда пилот говорит
в микрофон, шум двигателя в кабине добавляется к голосовому сигналу и пассажиры слышат речь с искажениями. Требуется восстановить речь пилота, удалив из нее звуки шумов двигателя.

Факторный анализ данных

Факторный анализ данных. Во многих случаях, когда векторы входа содержат большое число элементов, они оказываются коррелированными, т. е. взаимосвязанными между собой, и, следовательно, избыточными для процедур обучения. В этом случае полезно сократить размеры векторов входа.

Предварительная нормировка данных

Нормировка. В тех случаях, когда обучающее множество включает случайные величины, распределенные по нормальному закону, приведение элементов к единому масштабу связано с процедурой нормировки данных с использованием величин среднего значения и стандартного отклонения.

Масштабирование перед обучением

Масштабирование. Перед тем как начинать процедуру обучения, бывает полезно провести масштабирование векторов входа и целей так, чтобы их элементы оказались в определенном интервале значений. В частности, М-функция premnmx предназначена для приведения данных к интервалу [-1 1].

Предварительная обработка данных

Вычислительная процедура обучения нейронной сети связана с проведением больших объемов вычислений с данными, диапазоны изменения которых могут существенно различаться и которые имеют случайные разбросы, обусловленные погрешностью их измерения или задания.

Обучение нейросетей в Matlab

Очень трудно определить, какое обучение нейросетей, а точнее какой обучающий алгоритм будет самым быстрым при решении той или иной практической задачи. Это зависит от многих факторов, включая сложность задачи, число элементов обучающего множества, число настраиваемых параметров сети и конечную ошибку.

Сайт создан в Seo-Dubna.ru